惑星探査育英会・第十二回実習会

機械学習による画像分類、領域分割手法のサーベイ及び習得を目指す。

Schedule

2020年3月9日(月)13:20~3月11日(水)12:30(目標終了時刻) @ The University of Aizu

Description

惑星探査育英会主催・第十二回実習会のGithubリポジトリ
講義Slide
クラウドベースの機械学習環境を実習に取り入れ、
前年度と比べて受講者のマシン準備や環境構築のハードルを下げました。

下記の実習内容を予定しています。

  1. KaggleNotebook を用いて機械学習(CNN)のキャッチアップ
  2. Google Colaboratoryを用いてサンプルコードの実践
  3. Kaggleの公開データセットや手持ちのデータセットを用いて機械学習を実践
  4. Dockerを用いてLocal環境構築&実践機械学習(OPTION)

Requirement

必須

Option

Dataset

Contribution

  1. Fork it
  2. Create your feature branch.
  3. Commit your changes
  4. Push to the branch
  5. Create new Pull Request.

    Licence

MIT

Author

Sonochy
ISH_Y